信息化運維分公司曹家灘智維中心科研攻關小組成功研發(fā)出智能運維分析平臺。該平臺深度融合了DeepSeek技術，能夠針對礦區(qū)的網(wǎng)絡狀況以及業(yè)務系統(tǒng)日志進行自動化分析與智能決策，使系統(tǒng)故障處理的響應時間下降了30%。
據(jù)悉，該平臺借助Syslog日志采集工具，收集核心交換機、業(yè)務系統(tǒng)服務器等設備產(chǎn)生的日志，每日定時開展日志“清洗”工作，過濾冗余與無效信息，自動調用deepseek-r1模型對日志進行深度分析，并于凌晨自動生成前一天的日志分析報告推送給運維工程師，助力其快速掌握前一天系統(tǒng)運行狀況，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題，為智能系統(tǒng)穩(wěn)定運行提供堅實保障。 該平臺采用B/S架構進行設計，后端選用Java語言開發(fā)，在技術部署方面，通過Ollama與DeepSeek的本地化部署方式，有效提升了數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性。同時，該平臺還與釘釘集成，創(chuàng)建了“小智助手”智能機器人，構建了高效的人機交互問答機制，進一步拓展了系統(tǒng)的功能與交互能力。 運維工程師每天早晨只需通過手機，便能直接查看前一天的系統(tǒng)運行情況，從而迅速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡、運維系統(tǒng)等方面存在的問題，以便及時進行處理。運維人員在遇到問題時，還可以直接向釘釘機器人“小智助手”發(fā)送咨詢消息，機器人對接收到的消息內容進行初步解析，隨后調用深度對話處理引擎deepseek-chat模型，該模型會結合歷史數(shù)據(jù)、行業(yè)規(guī)范及實時業(yè)務狀態(tài)，對問題進行深度分析，通過預設的反饋機制，快速將分析結果及相關建議推送給運維人員。 “目前核心交換機以及業(yè)務系統(tǒng)的日志審計工作都交由AI來承擔，能夠對這些數(shù)據(jù)進行深入剖析，精準發(fā)現(xiàn)潛在問題，系統(tǒng)故障處理的響應時間大幅降低?！辈芗覟┲蔷S中心經(jīng)理陳晨在該系統(tǒng)上線后評價道。
榆北公眾號
榆北視頻號
榆北抖音號