“叮，您有新的運維設備維修訂單，請及時處理?！痹谛畔⒒\維分公司涌鑫智維中心，運維工路澤坤的手機突然響起一聲清脆的提示音。
他輕點屏幕，一份包含故障設備定位、AI診斷建議和處理方法的工單即刻彈出，隨即轉身便拎起工具包驅車駛向故障點進行維修。這一幕如同外賣騎手接單送貨般便捷的運維場景，正悄然重塑著煤炭行業(yè)的傳統(tǒng)運維模式。
智能工單開啟“外賣式”運維 在過去，運維人員需要登錄200多個安全、生產、經營相關的智能化系統(tǒng)平臺，手動檢查運維設備狀態(tài)，不僅效率低下，而且無法快速發(fā)現問題和排除故障。現如今，信息化運維分公司研發(fā)設計的煤炭行業(yè)首個通過融合IT與OT設備數據，進行實時監(jiān)測及故障預判的“運維中心系統(tǒng)”徹底改變了這一局面。 該系統(tǒng)以榆北煤業(yè)數據中心為云端底座，實時采集礦井IT與OT設備的運行數據，通過大數據分析和AI預判技術，自動監(jiān)測服務器負載、網絡延時、設備故障等異常。一旦發(fā)現隱患，該系統(tǒng)會一鍵生成故障處理工單，并由AI在內置的“知識庫”內進行檢索，結合故障設備歷史監(jiān)測數據變化，生成故障診斷建議及處理方法，與工單一并精準推送到運維人員的手機端，從故障報警到工單派發(fā)，全程無需人工干預，縮短了約40%的故障響應和處理時間，形成了“無人監(jiān)測，精準溯源”的智慧運維新方案。 系統(tǒng)優(yōu)化按下效能“快進鍵” 該公司在創(chuàng)新研發(fā)新智能系統(tǒng)的同時，定期對系統(tǒng)開展“回頭看”，以緊貼使用人員需求和功能更新為主旨，組織各智維中心工程師成立優(yōu)化小組，收集運維人員的使用需求和建議，不斷提升“運維中心系統(tǒng)”性能。 今年以來，先后升級了“AI預判功能”等模塊，使故障診斷準確率從85%提高至92%；引入分布式計算技術，對數據處理模塊進行升級，將數據整合效率提升約40%；優(yōu)化了12項操作流程和工單界面設置，迭代后的“運維中心系統(tǒng)”使運維故障響應和處理時間在原有基礎上平均縮短約20%，設備可靠性顯著提升。 AI預判練就“治未病”本領 該公司將近年來的運維經驗、設備技術文檔及2000余條典型運維故障處理案例等資料上傳至該系統(tǒng)的“知識庫”模塊中，并持續(xù)由該公司生產運營部、各智維中心更新完善。自“知識庫”上線以來，運維人員平均培訓周期縮短約20%，跨團隊協(xié)作效率提升32%，形成了適用于所運維服務礦井的運維知識體系，使得員工可隨時查閱學習，提升自身專業(yè)技能。 在涌鑫安山煤礦的實踐中，這套系統(tǒng)一個月內精準定位并處理設備故障200余次，納管IT和OT設備4000余臺，實現了從“人工大海撈針”到“系統(tǒng)精準鎖定”的跨越。特別是系統(tǒng)內置的“AI分析預判”功能，可對以往設備故障原因進行學習分析，能夠對類似故障的發(fā)生進行預判，實現了運維故障處理從“被動救火”到“主動防火”的轉變。
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